今天是2025年4月6日，以下是最新的AI行业新闻。
📌 **1. Google DeepMind 推出新型 AI 模型，助力机器人执行物理任务，无需特定训练**
🔗 [原文链接](https://www.theverge.com/news/628021/google-deepmind-gemini-robotics-ai-models)
Google DeepMind 近日发布了两款旨在提升机器人能力的创新 AI 模型，使其能够“执行比以往任何时候都更广泛的现实世界任务”，并且在某些情况下无需针对特定任务进行专门训练。
其中一款核心模型名为 **Gemini Robotics**。这是一款先进的 **Vision-Language-Action (VLA)** 模型，它结合了强大的视觉理解、自然语言处理和行动决策能力。这款模型的突出优势在于其卓越的泛化能力：即使机器人面对之前从未遇到过的新环境或新指令，Gemini Robotics 也能帮助其理解情境并规划、执行相应的物理动作。例如，它可以理解“把桌子上的苹果递给我”这样的指令，并准确完成任务，即使训练数据中并未包含完全相同的场景。
根据 Google DeepMind 的介绍，Gemini Robotics 不仅增强了机器人对抽象指令的理解能力，还显著提升了机器人的**灵活性（dexterity）**和**精细操作（fine motor skills）**水平。这意味着机器人现在能够执行更加复杂和精确的任务，例如灵巧地使用工具、整理散乱的物品、甚至完成像“折叠一件衬衫”这样对人类来说很简单但对机器人极具挑战性的操作。这种能力的提升，对于将机器人推广应用于家庭服务、复杂制造、物流分拣乃至科学研究等领域具有里程碑式的意义。
为了实现这一目标，DeepMind 可能还结合了其他先进技术和模型，例如专注于机器人运动轨迹规划的 **RT-Trajectory** 等模型（具体细节需查阅原文确认）。这些模型共同协作，通过利用大规模**预训练（pre-training）** 数据和**强化学习（Reinforcement Learning）** 等技术进行优化，使得机器人能够更好地理解人类的意图，并在复杂的物理世界中更加安全、高效和自主地完成任务。
这项研究成果展示了将大型语言模型（LLM）和其他基础模型的强大认知与推理能力扩展到**具身智能（Embodied Intelligence）**领域的巨大潜力。这标志着 AI 技术从纯粹的数字信息处理向与物理世界进行深度交互迈出了关键一步，预示着未来具备更强自主性和适应性的机器人将在我们的生活和工作中扮演越来越重要的角色。