今天是2025年4月6日，以下是最新的AI行业新闻。
📌 **1. Google DeepMind发布新型AI模型，助力机器人无需专门训练即可执行物理任务**
🔗 [原文链接](https://www.theverge.com/news/628021/google-deepmind-gemini-robotics-ai-models)
**核心内容：**
Google DeepMind 近日宣布推出两款专为机器人设计的全新 AI 模型，旨在帮助机器人“执行比以往任何时候都更广泛的现实世界任务”。这一进展标志着 AI 在理解物理世界并与之交互方面迈出了重要一步。
* **Gemini Robotics 模型：**
* 作为此次发布的核心，第一款模型被命名为 **Gemini Robotics**。它是一个先进的 **vision-language-action (VLA)** 模型。
* 该模型的突出特点在于其强大的 **泛化能力**。它能够理解和应对全新的环境与任务，即使这些场景并未包含在其原始的 **training** 数据中。这意味着机器人可以在没有经过针对性训练的情况下，处理更多样化、不可预测的现实世界挑战。
* 除了理解能力，Gemini Robotics 还显著提升了机器人的 **灵活性 (dexterity)**。这使得机器人能够执行更加精细和复杂的物理操作，例如报告中提到的精确折叠纸张等任务。这种精细操控能力的提升，对于制造业、物流、家庭服务等多种应用场景至关重要。
* **另一款 AI 模型：**
* 根据报道，Google DeepMind 同时推出了第二款 AI 模型。虽然所提供的摘要信息中并未透露这款模型的具体名称或详细功能，但其目标与 Gemini Robotics 一致，即共同增强机器人在物理世界中的自主性和任务执行范围。
**技术意义与应用前景：**
此次发布的新模型，特别是 Gemini Robotics，展示了 **多模态 AI (multimodal AI)** 在机器人领域的巨大潜力。通过结合视觉（vision）、语言（language）和行动（action）信息，模型能够更全面地理解指令、感知环境并规划执行动作。
这种“无需专门训练”即可适应新任务的能力，极大地降低了机器人部署的门槛和成本。传统机器人通常需要针对特定任务进行大量编程和训练，而基于 Gemini Robotics 的机器人有望更快地适应新工作流程和环境变化。
这些进展预示着未来机器人将更加智能和通用，能够在更广泛的领域为人类提供帮助，从自动化复杂的工业装配线到辅助日常生活起居。Google DeepMind 的这项工作，进一步推动了 AI 技术从数字世界向物理世界的延伸，为通用人工智能 (AGI) 在机器人学上的应用奠定了基础。
**（请注意：以上摘要基于所提供的英文新闻片段进行翻译和整理，力求准确反映原文信息。更详细的内容请参考原文链接。）**