今天是2025年4月6日，以下是最新的AI行业新闻。
📌 **1. 亚马逊 AGI 实验室公布初步成果：聚焦高级 AI Agents 决策能力**
🔗 [原文链接](https://www.wired.com/story/amazon-ai-agents-nova-web-browsing/)
尽管亚马逊在通用人工智能（AGI）的竞赛中常被视为稍显落后，但其内部一个专注于 AGI 的实验室已悄然取得显著进展，并于近期公布了其首批研究成果。该实验室由一名前 OpenAI 高管领导，其研究重点并非仅仅是大语言模型的改进，而是下一代 **AI Agents**（人工智能代理）的**高级决策能力**。
研究报告指出，该实验室的工作借鉴了**物理机器人**领域的深刻见解，并将其应用于提升软件 **AI Agents** 的智能水平。不同于传统 AI 模型主要处理信息或生成内容，这些 **AI Agents** 被设计用来执行更复杂的任务，它们需要具备**推理（reasoning）、规划（planning）和执行多步骤复杂动作**的能力。这标志着 AI 从被动响应向主动执行的演进。
具体而言，亚马逊的 AGI 实验室展示了一款名为 “Nova” 的 **AI Agent** 原型，该 Agent 在模拟和执行需要与外部环境（如网页浏览、应用程序交互）进行复杂交互的任务方面，展现出了创纪录的性能水平。这表明亚马逊正在探索如何让 **AI Agents** 能够更自主地理解目标、制定策略并有效完成现实世界中的任务，例如进行深入的在线研究、管理复杂的预订流程或处理客户服务请求等。
这种独特的研究路径——即利用物理世界交互的经验（如机器人在三维空间中的感知、导航和操作）来训练和优化虚拟世界中的 **AI Agents**——可能为开发更强大、更适应现实复杂性的 AI 系统开辟新途径。它强调了具身智能（Embodied AI）概念的重要性，即使在非物理应用场景中，从物理交互中学习到的原则也能提升 AI 的决策和问题解决能力。
亚马逊此项工作的披露，不仅展示了其在追赶 AI 前沿技术方面的决心和实力，也预示着未来 **AI Agents** 技术可能的发展方向：更加自主、具备更强决策和执行能力，并有望深度融入各类商业流程和个人应用中，实现更高层次的自动化和智能化。这对于整个 AI 行业，尤其是在 **AI Agents** 和 AGI 的探索上，无疑是一个值得关注的重要进展。