2025年4月10日
📌 **1. AI 驱动构建小鼠视觉皮层数字孪生，助力神经科学研究**
🔗 [原文链接](https://www.news-medical.net/news/20250410/AI-powered-digital-twin-of-mouse-visual-cortex.aspx)
斯坦福大学医学院（Stanford Medicine）的研究人员及其合作者利用先进的人工智能（AI）模型，成功构建了一个高度逼真的小鼠视觉皮层“数字孪生”（digital twin）系统。这项新研究旨在创建一个能够模拟小鼠大脑处理视觉信息部分复杂运作机制的计算模型。
研究报告指出，这个 AI 驱动的数字孪生系统，其意义类似于飞行员使用的飞行模拟器。神经科学家将能够利用这个虚拟大脑环境进行各种实验，测试关于大脑工作原理的假设，观察模拟神经元的活动模式，并探索不同刺激可能产生的影响。这有望极大减少对活体动物实验的依赖，同时提高实验的可控性和可重复性。
通过构建这样一个精密的仿真平台，研究团队希望能够加速对视觉信息处理过程的理解，并可能推广到对更广泛大脑功能的研究。该数字孪生不仅能够模拟已知的神经活动，还可能帮助预测大脑在特定条件下的反应，为神经科学研究提供一个强大的新工具，推动我们对大脑复杂性的认知边界。这项进展展示了 AI 在基础科学研究领域，特别是在模拟复杂生物系统方面应用的巨大潜力。