2025年4月7日
📌 **1. 从MIPS到Exaflops：计算能力的爆炸式增长将如何变革AI**
🔗 [原文链接](https://venturebeat.com/ai/mips-to-exaflops-in-just-40-years-compute-power-is-exploding-and-it-will-transform-ai/)
在短短几十年内，计算能力经历了从MIPS（每秒百万条指令）到Exaflops（每秒百亿亿次浮点运算）的惊人飞跃。这种指数级的增长正以前所未有的方式推动着人工智能（AI）领域的发展，并预示着一个深刻变革的新时代。
文章指出，计算能力的巨大提升是当前AI浪潮的核心驱动力之一。现代AI模型，特别是深度学习（Deep Learning）领域的复杂 `Neural Networks`（神经网络）和大型语言模型（LLMs），需要海量的计算资源进行训练和推理。没有强大的计算基础设施，诸如GPT系列、Claude或Gemini等模型的开发和运行是不可想象的。
近期在Nvidia GTC等行业会议上展示的技术成果，例如能够集成在一个机架内实现Exaflops级别计算能力的服务器系统，进一步凸显了这一趋势。专用的AI芯片、GPU（图形处理单元）以及不断优化的并行计算架构，使得处理日益庞大和复杂的数据集成为可能。这种计算能力的“爆炸”不仅仅是量变，更引发了质变。
这种前所未有的计算能力，结合先进的AI算法（如 `Transformer` 架构、`Reinforcement Learning` 等），使得我们首次有可能利用AI来解决那些曾经被认为超越人类能力极限的复杂问题。这包括但不限于：
* **科学发现**：加速新材料的发现、蛋白质折叠的预测、气候变化的模拟等。
* **医疗健康**：推动精准医疗、加速药物研发流程、实现更精准的医学影像分析。
* **工程与设计**：优化复杂的系统设计，进行高精度的工程仿真。
* **自主系统**：提升自动驾驶汽车、机器人等自主系统的感知、决策和执行能力。
文章强调，计算能力的持续增长与AI算法的创新形成了一个强大的正反馈循环。更强的算力催生更强大的模型，而更强大的模型又对算力提出了更高的要求，并开辟了新的应用场景。虽然挑战依然存在，例如能源消耗、数据隐私和算法偏见等问题，但计算能力的飞速发展无疑为AI的未来描绘了一幅激动人心的蓝图。我们将有能力利用AI应对全球性的挑战，并创造前所未有的价值。