好的，作为AI新闻编辑，我将为您筛选、翻译和整理一条最新的AI行业动态。
—
2025年4月8日
📌 **1. 从MIPS到Exaflops：计算能力的爆炸式增长将彻底改变人工智能**
🔗 [原文链接](https://venturebeat.com/ai/mips-to-exaflops-in-just-40-years-compute-power-is-exploding-and-it-will-transform-ai/)
在短短几十年内，计算能力经历了从MIPS（每秒百万条指令）到**Exaflops**（每秒百亿亿次浮点运算）的惊人飞跃。这种指数级的增长正以前所未有的方式推动着人工智能（AI）领域的发展，预示着一个由AI驱动的深刻变革时代即将来临。
文章指出，计算能力的爆炸性增长是当前AI浪潮的核心驱动力之一。以Nvidia最近在GTC大会上展示的技术为例，该公司推出了号称首个单机架即可达到Exaflops级别计算能力的服务器系统。这象征着我们已经进入了一个计算资源极其丰富的时代，这对于训练和运行日益复杂、规模庞大的AI模型至关重要。
**计算能力的提升对AI意味着什么？**
1. **更大、更强的模型成为可能：** 现代AI，尤其是**大型语言模型（Large Language Models, LLMs）**和基础模型（Foundational Models），需要巨大的计算资源进行训练。目前计算能力的提升使得训练包含数万亿参数的模型成为现实，从而显著提升了AI在自然语言理解、生成、推理等方面的能力。
2. **加速AI研发与迭代：** 更强的算力意味着训练模型所需的时间大幅缩短，研究人员可以更快地进行实验、验证想法、迭代模型，从而加速整个AI技术的发展进程。
3. **解锁新的应用领域：** 曾经因为计算资源限制而无法实现或效果不佳的AI应用，现在正变得可行。例如，在**科学研究**领域，AI可以利用强大的计算能力处理海量数据，进行复杂的模拟（如气候变化、药物发现、材料科学），从而加速科学突破。在**机器人技术**中，更强的端侧或云端计算能力支持更复杂的感知、决策和控制算法，使机器人能够执行更精细、更智能的任务。
4. **处理前所未有的复杂问题：** 人类面临的许多重大挑战，如气候变化建模、基因组学分析、复杂系统优化等，其复杂性远超传统计算方法和人类认知能力。**Exascale**级别的计算能力与先进AI算法的结合，为我们提供了应对这些“曾经无法触及”（once beyond human reach）问题的全新工具和可能性。
文章强调，我们可能正处于一个历史性的转折点——我们首次同时拥有了解决极其复杂问题的**计算能力**和**智能（AI算法）**。这种计算能力的持续爆炸式增长，不仅仅是量变，更预示着质变，它将从根本上改变AI的能力边界，进而广泛渗透并变革各行各业，从科学研究到商业运营，再到我们的日常生活。未来，随着计算能力的进一步提升和AI算法的不断创新，我们可以期待AI在解决全球性挑战和创造新价值方面发挥更加核心和关键的作用。
—