2025年4月6日
📌 **1. 从 MIPS 到 Exaflops：计算能力爆炸式增长将变革 AI**
🔗 [原文链接](https://venturebeat.com/ai/mips-to-exaflops-in-just-40-years-compute-power-is-exploding-and-it-will-transform-ai/)
在短短几十年间，我们见证了计算能力从 MIPS（每秒百万条指令）到 Exaflops（每秒百亿亿次浮点运算）的惊人飞跃。这一指数级的增长正以前所未有的方式推动着人工智能（AI）领域的发展，预示着一个由 AI 驱动的变革新时代的到来。
文章指出，正如近期 Nvidia GTC 大会上所展示的，单个服务器机架现在已能提供 Exaflops 级别的计算能力。这不仅仅是硬件性能的线性提升，更是计算范式的根本性转变。这种强大的算力为 AI 模型的训练和推理提供了坚实的基础，使得处理更大规模的数据集、构建更复杂的模型（如拥有数万亿参数的 深度学习 (Deep Learning) 模型）成为可能。
过去，许多宏大的科学难题、复杂的系统优化问题以及真正通用的人工智能构想，往往因为计算资源的限制而停留在理论阶段。例如，精确模拟蛋白质折叠、进行高分辨率的气候变化预测、或是开发能够进行深度理解和创造性推理的 AI 系统，都需要海量的计算支持。
如今，随着 Exaflops 时代的到来，我们可能首次真正拥有了足够的“火力”去攻克这些曾经被认为超越人类能力极限的挑战。AI 不再仅仅是识别图片或翻译语言的工具，它正被赋予更深层次的“智能”，能够在科学研究、药物发现、材料科学、能源管理、金融建模等众多领域带来突破性的进展。
计算能力的爆炸式增长，结合不断优化的算法和日益庞大的数据集，正在形成一个强大的正反馈循环。更强的算力催生更强的 AI，而更强的 AI 又能进一步推动科学探索和技术创新，甚至反过来促进更高效计算硬件的设计。
总而言之，计算能力的飞跃是当前 AI 浪潮中最核心的驱动力之一。它不仅仅意味着更快的速度和更大的规模，更代表着一种全新的可能性——利用机器智能系统性地解决那些对人类社会福祉至关重要、但又极其复杂的根本性问题。未来，AI 的 transformative 力量将在算力持续爆发的加持下，渗透到我们工作和生活的方方面面。